ChatGPT يحل لغز أفلاطون بعد 2400 سنة

الذكاء الاصطناعي يحل لغز أفلاطون الرياضي القديم ويكشف عن قدرات تفكيرية جديدة

في خطوة تثير التساؤلات حول قدرات الذكاء الاصطناعي، تمكن نموذج الدردشة ChatGPT من حل لغز رياضي يعود إلى الفيلسوف اليوناني أفلاطون، والمعروف باسم “مضاعفة مساحة المربع”. التجربة التي أجراها فريق بحثي من جامعة كامبريدج، سلطت الضوء على أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على استرجاع المعلومات، بل يمتلك القدرة على التفكير بشكل إبداعي لحل المشكلات.

لغز “مضاعفة مساحة المربع”: تحدي عمره 2400 عام

يكمن التحدي في هذا اللغز القديم في إيجاد طريقة لمضاعفة مساحة مربع معين دون الحاجة إلى معرفة رياضية متقدمة. الفكرة البديهية، وهي مضاعفة طول أضلاع المربع، تعتبر خاطئة. فقد أشار أفلاطون إلى أن الحل الصحيح يكمن في بناء مربع جديد يكون طول ضلعه مساوياً لطول قطر المربع الأصلي.

ChatGPT يتجاوز الحل الكلاسيكي

المثير في التجربة أن ChatGPT لم يكتفِ بتقديم الحل الكلاسيكي المعروف، بل أظهر قدرة على التعامل مع المسألة بطريقة تشبه عملية التعلم والاستكشاف التي يقوم بها البشر.

يقول الدكتور ناداف ماركو، الباحث الزائر في جامعة كامبريدج: “عندما نواجه مشكلة جديدة، غالباً ما نجرب حلولاً بناءً على خبراتنا السابقة. هذا ما بدا أن ChatGPT يفعله أيضاً.”

في البداية، قدم ChatGPT حلاً جبرياً، وهو أسلوب لم يكن معروفاً في زمن أفلاطون، ولكنه لم يكن دقيقاً تماماً. وبعد أن وجه الباحثون النموذج إلى البحث عن حل “أنيق ودقيق”، تمكن ChatGPT من العودة وتقديم الحل الهندسي الكلاسيكي.

هل يفكر الذكاء الاصطناعي؟

هذا الأداء أثار تساؤلات حول طبيعة المعرفة الرياضية لدى الذكاء الاصطناعي. البروفيسور أندرياس ستليانيدس، أستاذ تعليم الرياضيات في كامبريدج، يعلق قائلاً: “لو كان يعتمد فقط على الذاكرة، لكان استرجع الحل الكلاسيكي مباشرة. لكن بدلاً من ذلك، بدا وكأنه يتبع نهجاً خاصاً به.”

تشير نتائج هذه الدراسة إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل ChatGPT، تجمع بين استرجاع البيانات الموجودة لديها والقدرة على التفكير اللحظي لحل المشكلات. كما أن “التوجيهات النصية” الصحيحة تلعب دوراً هاماً في مساعدة هذه النماذج على الوصول إلى الحلول بطريقة مشابهة للتفكير البشري.

تأثيرات محتملة على تعليم الرياضيات والذكاء الاصطناعي

هذه النتائج لها implications مهمة في مجالات تعليم الرياضيات وتطوير الذكاء الاصطناعي. ففهم كيفية معالجة الذكاء الاصطناعي للمسائل الرياضية يمكن أن يساعد في تصميم أدوات تعليمية أفضل وأكثر فاعلية. كما أن فهم عملية التفكير لدى الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقود إلى تطوير نماذج أكثر ذكاءً وقدرة على حل المشكلات المعقدة.

الدراسة، التي نشرت في المجلة الدولية لتعليم الرياضيات في العلوم والتكنولوجيا تحت عنوان “استكشاف طبيعة المعرفة الرياضية لدى ChatGPT”، تفتح الباب لمزيد من الأبحاث حول قدرات الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن الاستفادة منها في مختلف المجالات. ويبقى السؤال الأهم: هل نحن على أعتاب عصر جديد يشهد فيه الذكاء الاصطناعي تطوراً يتجاوز مجرد استرجاع المعلومات إلى التفكير الإبداعي وحل المشكلات المعقدة؟